Vége a a szigetszerű megoldások korszakának
Az SAP ezévi Las Vegas-i innovációs konferenciáján mutatta be, hogyan kerülhetnek versenyelőnybe a jövő vállalatai a mesterséges intelligencia, az adatok és az alkalmazások szoros integrációjával.

 

„Ahhoz, hogy a vállalatok sikeresek maradjanak egy olyan világban, ahol az állandó változás az új norma, többre van szükségük, mint egymástól elszigetelt, különálló rendszerek laza kapcsolódósára” – mondta Muhammad Alam, az SAP SE igazgatótanácsának tagja, az SAP Product & Engineering terület vezetője.”A Joule-ban megjelenő szerepkör-alapú asszisztensek új hálózata, a folyamatosan bővülő adatelemzési ökoszisztéma, vagy az ellátási láncok esetleges zavarait előrejelző intelligens megoldások világszerte forradalmasítják az üzleti működést.

Mesterséges intelligencia, amely az emberekkel együttműködik

A Joule következő fejlesztési szakaszával az SAP új alapokra helyezi a vállalati mesterséges intelligenciát. A Joule immár az SAP Business Suite központi AI-alapjaként működik, és új generációs, szerepkör-alapú asszisztenseket kínál, amelyek partnerként működnek egy-egy adott üzleti terület szakembereivel. A Joule asszisztensek kiválasztják a feladathoz legmegfelelőbb ügynököket, konfigurálják, összehangolják és irányítják őket, hogy az emberek a magasabb szintű rálátást biztosító riportokra és a termelékenység növelésére összpontosíthassanak.

Ezek az asszisztensek a megfelelő mesterséges intelligencia-ügynökökkel (Joule Agentekkel) dolgoznak együtt, amelyek a különböző feladatok elvégzésére specializálódtak. A Joule így biztosítja, hogy az emberek a stratégiai gondolkodásra és az értékteremtésre fókuszálhassanak, miközben az AI gondoskodik a folyamatok háttérirányításáról. Az asszisztenseket mindebben egy egyre bővülő Joule Agent-könyvtár is támogatja, amely kifejezetten egy-egy funkció összetett munkafolyamatainak végrehajtására készült.

 

Az AI gondoskodik a folyamatok háttérirányításáról

 

A People Manager Assistant például támogatja a vezetőket a teljesítmény optimalizálásában azzal, hogy különböző specializált ügynököket hangol össze – köztük az új People Intelligence Agentet is, amely segít felismerni és megoldani az olyan problémákat, mint a kompenzációs anomáliák. A Financial Planning Assistant egy szakértő ügynökcsoport – köztük a pénzáramlást optimalizáló és a kamatbevételeket javító új Cash Management Agent – segítségével támogatja a pénzügyi szakembereket a hatékonyság növelésében. Az új, szerepkör-alapú Joule asszisztensek nemcsak egy-egy üzleti területen növelik a teljesítményt, hanem egymással is képesek együttműködni, így komplex, vállalati szintű kihívásokra is tudnak átfogó megoldásokat kínálni.

Adatok, amelyek átlépik a határokat

A mesterséges intelligencia üzemanyaga az adat. Az adatok azonban gyakran elszigetelten, külön rendszerekben tárolódnak. Az SAP Business Data Cloud Connect lebontja ezeket a korlátokat, biztonságosan összekapcsolja az SAP BDC-t a partnerek platformjaival, és lehetővé teszi a kétirányú áramlást a szervezeti és technológiai határokon át. A zero-copy megosztás révén az adatok biztonságban maradnak az SAP rendszereiben, ugyanakkor azonnal elérhetők az ügyfelek saját adatplatformjain is – mindezt a kontextus megőrzésével, felesleges másolatok nélkül. Ennek eredményeként csökken az adatszigetek száma, egyszerűsödnek az adatfolyamatok, és minden döntéshozó a megfelelő időben, megbízható adatokhoz fér hozzá.

Az SAP BDC Connect első partnerei a Databricks és a Google Cloud, és hamarosan további partnerek is követik őket. A februári bejelentésnek megfelelően az SAP Databricks továbbra is az SAP Business Data Cloud adatkezelő szolgáltatásának része marad, míg a BDC Connect előnyeit egy nyílt adat-ökoszisztémára terjeszti ki. Ezek a partnerségek gyorsabb hozzáférést biztosítanak az ügyfeleknek az analitikai és AI-célokra szolgáló adattermékekhez, így a csapatok gyorsabban és egyszerűbben juthatnak el a nyers adatoktól a valós idejű üzleti eredményekig.

Alkalmazások, amelyek az adatokat tettekké alakítják

Az SAP megoldásának motorjai azok a vállalati alkalmazások, amelyekkel adatokat hozhatnak létre és a mesterséges intelligencia által generált betekintést nyerhetnek a folyamatokba. Az új SAP Supply Chain Orchestration egy mesterséges intelligencia-alapú megoldás, amely a Joule erejét egy élő tudásgráffal ötvözve képes több beszállítói szinten észlelni a valós idejű kockázatokat, és összehangolt reakciót kiváltani – ezáltal csökkenti a költségeket és fenntartja az ellátási lánc folyamatosságát. Az SAP Engagement Cloud egy új ügyfélkapcsolati megoldás, amely az üzleti szempontból kritikus kontextust használja fel a személyre szabott interakciókhoz az ügyfelek, beszállítók és más partnerek között.

Az új generációs SAP Ariba beszerzési csomag pedig az AI-ra épül, és intelligenciát visz a kiadások kezelésének minden szakaszába – a beszerzéstől a beszállítói együttműködésig. Ezek az SAP Business Suite innovációk egy új korszak kezdetét jelzik, amelyet az önmagát erősítő mesterséges intelligencia, az adatok és az alkalmazások hajtanak – intelligenciát, sebességet és rugalmasságot biztosítva a vállalatok számára.

 

| Illusztrációk: Adobe Stock

Az irodaházi zöldfelület ma már üzemeltetési és ESG-kérdés is
A klímaváltozás az irodaházak zöldfelületeit a kellemes esztétikai kiegészítőből stratégiai üzemeltetési és fenntarthatósági feladattá írta át. Az ICON Real Estate Management szakértői szerint a szélsőséges időjárás miatt ma már nem elég látványos kertet vagy zöldfalat tervezni.
A jövő épületei már előre látnak
Egy lépéssel közelebb az emberközpontú autonóm épületek megvalósítása. A Siemens víziója szerint az intelligens épületek következő generációja már nem csupán reagál a környezetére, hanem előre gondolkodva, önálló döntésekkel képes megteremteni a komfortosabb és fenntarthatóbb működés alapjait.
Egyre több a kiberincidens: miért nem elég az óvatosság?
Manapság már nem az a kérdés, hogy belefutunk-e digitális fenyegetésbe, hanem az, hogy mennyire vagyunk felkészülve rá, ha megtörténik a baj.
Mesterséges intelligencia segítségével alakítanak át teljes gépsorokat
A Hitachi és a HUN-REN SZTAKI olyan technológiát fejlesztett, amely a mesterséges intelligencia és a matematikai optimalizálás összekapcsolásával automatikusan tervezi meg komplett gyártósorok átalakítását.
Az AI valódi értéke a stratégián múlik
A vállalatok többsége továbbra sem rendelkezik világos AI-stratégiával – derült ki a Deloitte és az ABSL kerekasztalán. A Global Business Services (GBS) szektor meghatározó automatizációs szakértői a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásának gyakorlati kérdéseit és stratégiai kihívásait vitatták meg.