Sikeres a MOL három kutatófúrása Pakisztánban
A cég jelentős gáztalálatot ért el Pakisztánban a TAL Blokkban, amelyet 25 éve működtet operátorként, és ahol 19 éve termel szénhidrogént.

 

A Razgir-1 kutatófúrást 2024. január 9-én kezdték el fúrni, 3950 méter mélységet értek el. Eddig három sikeres kúttesztet végeztek három különböző geológiai formációban. A MOL 8,4%-os részesedéssel rendelkezik a kitermelt mennyiségből. A 2024. januárjában kezdett Razgir-1 kutatófúrást a tervezett céldátum előtt fejezték be. Jelenleg is zajlik a kút teljes potenciáljának felmérésére vonatkozó tesztelés.

A MOL három rétegben talált gázt és kondenzátumot. A tesztelés során összességében a “Lumshiwal-1” formáció hozama kb. 3800 hordó/nap egyenértékű gáz és kondenzátum volt, míg a “Kawagarh” formáció kb. 3000 hordó/nap egyenértéknyi, a “Lockhart” formáció pedig kb. 3500 hordó/nap egyenértékű mennyiséget termelt. A kitermelésre vonatkozó stratégia meghatározása még folyamatban van,  a MOL részesedése pedig ettől függően napi 400-800 hordó egyenérték között várható, ami hozzávetőlegesen 1 százalékot adhat hozzá a cégcsoport teljes szénhidrogén-termeléséhez.

 

 

„A MOL Pakisztán a legkorszerűbb technológia és magasan képzett kollégáink kreativitásának köszönhetően érte el ezeket a találatokat egy olyan “érett” területen, ahol 25 éve folytat kutatási és termelési tevékenységet. Csapatunk két évtizede járul hozzá az energiaellátás biztonságához Pakisztánban; ez az eredmény kitartásuk, rugalmasságuk és szakértelmük bizonyítéka. Az új kút a kutatási kampány régóta várt újrakezdését jelenti a TAL Blokkban, és jelentős mérföldkő a MOL Pakisztán számára. Várjuk a projekt termelési fázisát.” – mondta el Marton Zsombor, a MOL-csoport Kutatás-Termelés üzletágának ügyvezető igazgatója.

A MOL Pakisztán a MOL-csoport 100%-os tulajdonú leányvállalataként 1999 óta tevékenykedik Pakisztánban. A vállalat 4 blokkban rendelkezik érdekeltséggel, a TAL és a Margalla Blokkban pedig operátorként van jelen. A MOL 2002-ben talált először szénhidrogént Pakisztánban, azóta összesen 13 kereskedelmi célú találatot jelentett be, legutóbb 2020-ban a TAL Blokkban a Mamikhel South-1 kút fúrásával. Pakisztáni piacra lépése óta a MOL több mint 400 millió hordó egyenértéknyi bizonyított és feltételezett (2P) készletet talált a TAL Blokkban, amelynek operátoraként 65 ezer hordó egyenérték/nap bruttó termelésért felel. Közös vállalati partnerei a helyi OGDCL, PPL, POL és GHPL olaj- és gázipari vállalatok. A MOL részesedése a kitermelt mennyiség 8,4%-a.

A MOL Pakisztán jelentősen hozzájárul Pakisztán energiabiztonságához. Napi 15 ezer hordó termelésével a vállalat az ország második legnagyobb kondenzátumtermelője, napi 425 tonnával a második legnagyobb LPG-termelő, valamint az ötödik legnagyobb gáztermelő kb. 44 ezer hordó egyenérték/nap kitermeléssel. A vállalat fontos szerepet játszik a MOL-csoport nemzetközi portfóliójában; a csoport teljes szénhidrogén-termelésének mintegy 7%-ért felel.

 

 
Ingyenes AI-képzési programot indít magyar fejlesztőknek is az AWS
A magyar fejlesztők három hónapon át ingyenesen férhetnek hozzá mesterséges intelligenciával, gépi tanulással és generatív AI-jal foglalkozó képzésekhez az Amazon Web Services (AWS) új közép- és kelet-európai programjában. A kezdeményezés az egyre növekvő AI-szakemberhiányra reagál.
Drága mulasztás elhanyagolni az elektromos karbantartást
Ma már üzleti, és nem csupán műszaki kérdés a megbízható energiaelosztás az iparvállalatok vagy az épület- és villamosinfrastruktúra-üzemeltetők számára.
MI-eszközökkel a meglévő munkaerő nagyobb értéket állíthat elő
Magyarországon a munkaképes korú lakosság 32,2 százaléka használt mesterséges intelligenciát 2026 első negyedévében, amely a Microsoft 147 országra kiterjedő felmérése szerint a 19. helyet biztosítja számára a globális ranglistán.
Számos képzéssel készülnek a biztonságos munkavégzésre a szegedi BYD-gyár dolgozói
Több mint 1000 munkavállalót érintő képzési együttműködést kötött a DEKRA Magyarország és a BYD. A már jelenleg is zajló, egyéves program 20 különböző képzéstípust és összesen több tízezer órányi képzést foglal magában.
Mesterséges intelligencia optimalizálja az elosztott energiaforrások felhasználását
A meglévő villamos hálózatok kapacitásának jóval hatékonyabb kihasználását teszi lehetővé a jövőben a Schneider Electric és a Kraken együttműködése. Ha csak az iparban és a kereskedelmi szektorban sikerül növelni a keresleti oldali rugalmasságot, az éves szinten akár ezermilliárd dollárt is érhet.