Mesterséges intelligenciával kutatják a kritikus ásványkincseket
Közel 1 millió US dollár friss forrás bevonásával az ukrán Beholder startup felgyorsíthatja a kutatómunkáját és a mesterséges intelligencia-eszközeire alapozva segítheti a zöld energiaátmenethez szükséges kritikus nyersanyagok kitermelését.

 

A Beholder a nagy koncentrációjú nyersanyaglelőhelyek előfordulási helyeit térképezi fel és ezekről üzleti szolgáltatási platformként globális geológiai adatbázist működtet. Elsősorban az európai, afrikai és amerikai piacokra összpontosítanak, de a szolgáltatásuk globálisan is elérhető. „Az újabb sikeres, lezárt befektetési kör megerősíti a technológiánkban rejlő potenciált és a Beholder pozícióját a nemzetközi nyersanyagpiacon.

A mostani tőkebevonással készen állunk rá, hogy kulcsszerepet játsszunk a folyamatban lévő energiapiaci átalakulásban, biztosítva a kritikus nyersanyagok stabil ellátását.” – mondta Andrii Sevriukov, a Beholder vezérigazgatója. A vállalatban új befektetőként megjelenő EIT InnoEnergy szintén úgy látja, hogy az új nyersanyaglelőhelyek felkutatása alapvető fontosságú lesz az energetikai átmenet sikerében, az akkumulátorágazat értéklánc megerősítésében.

„Célunk az európai akkumulátorpiac hatékonyságának, függetlenségének folyamatos fejlesztése a nyersanyag-ellátási források diverzifikálásával, ezek uniós elérhetőségének növelésével. A Beholder csapata rendelkezik minden szükséges eszközzel ahhoz, hogy globális sikereket érjen el ezen a területen” – emelte ki Marcin Wasilewski, az EIT InnoEnergy közép-európai vezérigazgatója.

Hozzátette, hogy a Beholder által kifejlesztett, a geofizikai, geokémiai, szerkezeti és távérzékelési adatok elemzésére szolgáló egyedülálló megoldásokat az energiapiacon világszerte elismerik. Ugyanakkor ki kell emelni azt is, hogy rendkívül költséges területről van szó. A Világbank számításai szerint a nettó nulla kibocsátás elérése érdekében, 2050-ig 12 billió (ezer milliárd) dolláros ráfordítást igényel a kritikus nyersanyagokhoz való hozzáférések fejlesztése.

 

| Forrás: EIT InnoEnergy | Nyitókép: illusztráció, Adobe Stock

Üzleti intelligencia gyorsítja digitális átalakulást
A Prysmian, az energia- és távközlési kábeltermékek globálisan piacvezető vállalata az SAP-val együttműködve új szintre emelte digitális transzformációját.
Helyszíni nitrogénelőállítás: technológia, előnyök és ipari hatások
A nitrogén elengedhetetlen részévé vált a modern iparnak – olyannyira, hogy gyakran a víz, az áram, a gáz és a sűrített levegő mellett az „ötödik közműnek” is nevezik.
A rendkívül csendestől a rendkívül robusztusig - Rugalmas bolygómű-család
A rugalmasság, a teljesítménysűrűség és az ár a hajtáskomponensek piacának három alapvető követelménye. Ezekre helyezték a hangsúlyt a FAULHABER GPT hajtóműcsaládjának fejlesztése során is.
Amikor a kvantumprocesszor és a klasszikus számítógép együtt dolgozik
A lett, német, portugál és magyar kutatócsoportok együttműködésével megvalósult HQCC (Hybrid Quantum-Classical Computing) elnevezésű QuantEra projekt célja új, hibrid kvantum-klasszikus algoritmusok fejlesztése volt optimalizációs és gépi tanulási feladatokra.
A kiberbiztosítás a megelőzésben is segíthet
A digitális támadások egyre ritkábban állnak meg egyetlen gyanús e-mailnél. A felhasználó eszköze, böngészése, jelszavai, banki tranzakciói, online vásárlásai és identitása egyszerre válhatnak célponttá.