Megszakítás nélküli modernizáció az ipari automatizálásban
Az ABB Automation Extended programja lehetővé teszi az iparágak számára, hogy a meglévő, bevált ABB platformokra építve, beruházásaik védelmével, megszakítás nélkül modernizálják elosztott irányítórendszereiket (DCS).

 

Az ABB folyamatautomatizálásban betöltött, hosszú távú vezető szerepére, valamint a világ legnagyobb DCS telepített bázisára építve az Automation Extended azt mutatja be, miként vezethetők be fokozatosan a jövő automatizálási képességei úgy, hogy közben megőrzik a rendszer integritását, biztosítják a rugalmasságot, a skálázhatóságot és a hatékonyságot, amelyek szükségesek az ipari működés következő korszakához.

A mai ipari működést változékony piacok, kiberbiztonsági kihívások, szabályozási nyomás és gyorsan változó munkaerő jellemzi. Az ABB Automation Extended programja ezekre a kihívásokra ad választ: lehetővé teszi a megszakítás nélküli, agilis innovációt; támogatja a fejlett analitikát és az IoTintegrációt; valamint egyszerűsíti az üzemeltetést a különböző tudásszintű felhasználók számára.

Rugalmasan bővíthető környezet

Az üzemeltetők továbbra is bízhatnak a jól bevált ABB rendszerekben, például az ABB Ability System 800xA, ABB Ability Symphony Plus és ABB Freelance megoldásokban –, miközben fokozatosan, működési fennakadások nélkül vezethetnek be új technológiákat. Ez a megközelítés strukturált, alacsony kockázatú modernizációs utat kínál, amely megőrzi a folytonosságot, ugyanakkor lehetővé teszi az innovációt.

 

 

„Az általunk kiszolgált iparágakban – ahol gyakran nagy és összetett infrastruktúrák működtetnek létfontosságú erőforrásokat – ügyfeleinknek kulcsfontosságú a megszakítás nélküli modernizáció” – mondta Peter Terwiesch, az ABB Automatizálási üzletágának elnöke. „Az Automation Extended, olyan jövőbe mutató megoldásokat vezet be a már jól ismert és megbízható rendszereinkbe, amelyeknél továbbra is kiemelt szerepet kap a biztonság és a rendszerek együttműködési képessége. “

Az Automation Extended program egy modern, nyílt és moduláris környezeten keresztül valósul meg, amelyet úgy terveztek, hogy a különböző ipari rendszerek között zökkenőmentes együttműködést, rugalmas bővíthetőséget és integrációt biztosítson. A feladatkörök szétválasztásának elvén alapulva az automatizálási ökoszisztéma két, egymástól elkülönülő, mégis biztonságosan összekapcsolt környezetből áll:

• Irányítási környezet, olyan szoftveresen definiált tartomány, amely stabil, megbízható, kiszámítható vezérlést biztosít a kritikus folyamatok működtetéséhez.

• Digitális környezet, biztonságosan kapcsolódik az irányítási réteghez, fejlett alkalmazásokat, peremhálózati intelligenciát és valós idejű analitikát tesz lehetővé. Ebben a térben mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást alkalmaz a döntéstámogatásban anélkül, hogy megzavarná a jól bevált irányítási struktúrákat.

A két különböző technológiai környezet kezeléséhez egységes és átfogó automatizálási szolgáltatási megközelítés biztosítja az ökoszisztéma életciklusának menedzsmentjét és optimalizálását.

 

 

Olyan új technológiák integrálásával, mint például az Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) gerinchálózat és a felhőnatív architektúra, amelyek mindkét környezet kezelésére alkalmasak (konténerizáció, orkesztráció és moduláris szolgáltatások segítségével), az ökoszisztéma széleskörű fejlesztéseket tesz lehetővé. Ide tartozik többek között a folyamat-anomáliák proaktív felismerése és korrigálása, a karbantartási stratégiák optimalizálása a kritikus eszközök folyamatos állapotfigyelésével, valamint a hatékony, moduláris mérnöki megközelítések, amelyek különböző hardverplatformokra is készen állnak. Ez az architektúra skálázhatóságot és rugalmasságot biztosít, miközben garantálja a megbízható teljesítményt.

 

| Illusztrációk: ABB

Használjuk az AI-t, de nem vagyunk felkészülve rá
Mesterséges intelligencia Közép- és Kelet-Európában címmel jelent meg a KPMG legújabb kutatása. A tanulmány átfogó képet ad a közép- és kelet-európai régió AI-stratégiájáról, felmérve az országok és vállalatok helyzetét az AI szabályozása, bevezetése, felhasználása és fejlesztése terén.
Amikor a repülőgép látni is kezd
A modern repülőgépek navigációs rendszerei és fejlett szenzorai rendkívüli pontossággal képesek meghatározni a jármű helyzetét és mozgását. Arról azonban nem adnak információt, hogy milyen veszélyek közelednek a környezetből – például más repülőgépek, drónok, madárrajok vagy váratlan akadályok.
A technológiai semlegesség a magyar járműipar sikerének kulcsa
Krisztián Róbert, a Magyar Gépjárműipari Egyesület elnöke beszélt az európai és a magyar járműipar legfontosabb kihívásairól, a MAGE 2026-os céljairól, valamint az egyesület eredményeiről.
Drámai ellentétek a szállítmányozásban: 15 ezer kamion kényszerült vissza az utakra
A Trans-Sped kezdeményezésére, a Magyar Logisztikai, Beszerzési és Készletezési Társaság, a Magyarországi Logisztikai Szolgáltató Központok Szövetsége és az Edutus Egyetem partnerségében életre hívott Tatai Regionális Ellátási Lánc Platform (TRELP) megrendezte első szakmai fórumát.
Brno - középpontban az innováció
A közel száz éve az ipar és a kereskedelem világát természetes módon összekapcsoló Veletrhy Brno (Brnói Vásártársaság) 2026-ban tovább kívánja erősíteni szerepét – nem csupán vásárhelyszínként, hanem mint a nemzetközi párbeszéd, a stratégiai partnerségek és a konkrét üzleti együttműködések platformja.