Magyar kutatók fontos felfedezése a blokklánc működéséről
Az ELTE és a BME kutatóinak közös tanulmánya feltárta, hogy az Ethereum blokklánc működésének egyik alapvető eleme — az úgynevezett „elosztott lottó” (elosztott véletlenszám generátor)— manipulálható lehet.

 

Ez a felfedezés nemcsak tudományos szempontból jelentős, hanem az egész kriptopénz-közösség számára is komoly következményekkel járhat. A blokkláncok — köztük az Ethereumé is — egyfajta digitális főkönyvként működnek: mindenki számára láthatók és ellenőrizhetők, de nem szerkesztheti őket akárki. A rendszer úgy dönti el, hogy ki frissítheti ezt a főkönyvet, mint egy „elosztott lottó”: időről időre kiválaszt egy szerencsés résztvevőt (ún. validátort), aki elvégezheti a következő frissítést. Minden validátor akit kiválaszt ez a lottó, a főkönyv frissítéséért cserébe kriptopénzbeli (Bitcoin vagy Ether) jutalmat kap. Tehát, egy racionális validátor abban érdekelt, hogy őt ez a lottó minél többször válassza ki a blokklánc frissítésének feladatára.

Az ELTE és a BME kutatói — köztük Nagy Ábel MSc-hallgató, témavezetője Seres István András (ELTE), valamint Tapolcai János professzor és Ladóczki Bence tudományos munkatárs (BME) — elsőként igazolták, hogy ez a „lottó” nem feltétlenül véletlenszerű: a gazdagabb validátorok képesek lehetnek úgy manipulálni a rendszert, hogy nagyobb eséllyel őket válassza ki újra és újra. Ez nemcsak az igazságosságot veszélyezteti, hanem a rendszer decentralizáltságát is alááshatja — ami a blokklánc-technológia egyik alapelve.

A kutatás célkeresztjébe az Ethereum került, amely a Bitcoin után a világ második legnagyobb kriptovalutája. Míg a Bitcoin hatalmas energiafelhasználással biztosítja a hálózat védelmét, az Ethereum egy korszerűbb, energiatakarékosabb módszert használ. A mostani tanulmány azonban rávilágított: ez az új megközelítés sebezhetőbb lehet, mint korábban gondolták.

A kutatási eredmény élénk vitát váltott ki az Ethereum nemzetközi közösségében, és napirendre került, hogy a jövőbeli szoftverfrissítések során módosítani kellene-e a protokoll működését. Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) közös kutatását elfogadta az ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) 2025 konferencia. Az ACM CCS a szakterület globális élvonalát képviseli, ahol minden évben a legjelentősebb kutatási eredményeket mutatják be. Magyar intézményből körülbelül tízévente fogadnak el ide tudományos közleményt.

 

| Illusztráció: Adobe Stock

Longevity és technológia: a hosszú, minőségi és teljes élet nyomában a BoschxRichter Innovátorok Napján
A hosszú és minőségi élet tudományos, technológiai és társadalmi összefüggései kerülnek fókuszba az idei BoschxRichter Innovátorok Napján 2026. szeptember 23-án, a budapesti Richter Központban.
A vállalatok többségének még nem származik gazdasági nyereség 
az AI-ból
Az AI-ból származó valós pénzügyi megtérülést csak egy szűk élmezőny szállítja. Az 1217 felsővezető megkérdezésén alapuló PwC AI Performance Study szerint az AI által teremtett gazdasági érték közel háromnegyedét (74%) mindössze a vállalatok ötöde (20%) realizálja.
Egy kutatásban az AI-alapú szervezeti működés jövőjét vizsgálják
A Budapesti Corvinus Egyetem és az UNIQA Biztosító kutatási projektje azt vizsgálja, hogy milyen szervezeti, vezetési és emberi feltételek szükségesek a mesterséges intelligenciára épülő új működési modellek felelős és eredményes alkalmazásához.
Szilárdtest-transzformátor jöhet az AI-adatközpontok energiaéhségének csillapítására
Az új fejlesztés magasabb hatékonyságot és egyszerűbb energiaelosztást kíván biztosítani az adatközpontoknak. A Siemens a hálózati integráció, az energiaátalakítás, a védelem és a vezérlés terén szerzett képességeit alkalmazza, hogy a következő generációs energiarendszereket biztosítsa az AI adatközpontok számára.
Amikor az út látja az autót – ADAS-tesztek digitális ikerrel
Autópálya-forgalomban tesztelték a BME kutatói által kidolgozott rendszert, amely kiválthatja az autók speciális mérőeszközökkel való felszerelését a fejlesztések során.