A Total-csoport többévre szóló partnerségi megállapodást kötött az egyesült királyságbeli Cambridge Quantum Computing (CQC) startup céggel a szén-dioxid-leválasztási, -hasznosítási és -tárolási (CCUS) technológiák kutatására. A partnerség célja az új kvantum algoritmusok fejlesztése a szén-dioxid-leválasztáshoz szükséges anyagok javítása érdekében.
A Total olyan nanopórusos anyagokon dolgozik – másnéven adszorbensek –, amelyeket a legígéretesebb megoldások közé sorolnak. Ezek az anyagok előbb vagy utóbb felhasználhatók a csoport ipari műveletei vagy más szereplők (cement, acél stb.) által kibocsátott szén-dioxid lekötésére. A visszanyert szén-dioxidot ezután sűrítik és újra felhasználják vagy folyamatosan tárolják. Ezeket az anyagokat fel lehetne használni a szén-dioxid levegőből történő közvetlen leválasztása közben is (Direct Air Capture vagy DAC).
A kvantum algoritmusok, amelyeket a Total és a CQC a közös együttműködése során fejlesztett ki, szimulálni fogják az összes fizikai és kémiai mechanizmust ezekben az adszorbensekben, méretük, alakjuk és kémiai összetételük függvényében, lehetővé téve a leghatékonyabb anyagok kiválasztását a fejlesztéshez. Jelenleg az efféle szimulációkat lehetetlen végrehajtani egy hagyományos szuperszámítógéppel, ez teszi elengedhetetlenné a kvantumszámítás használatát.
„A kvantumszámítás új lehetőségeket nyit meg rendkívül összetett problémák megoldására. Ezért mi az elsők között vagyunk, akik a kutatásukban kvantumszámítást használnak olyan új anyagok tervezésére, amelyek képesek a szén-dioxid hatékonyabb leválasztására. Így a Totalnak szándékában áll felgyorsítani a CCUS technológiák fejlesztését, amelyek nélkülözhetetlenek a szénsemlegesség 2050-ig történő eléréséhez.” – mondta Marie-Noëlle Semeria, a Total műszaki igazgatója.
Ilyas Khan, a CQC vezérigazgatója hozzátette: A szénsemlegesség korunk egyik legfontosabb témája és hihetetlenül fontos a bolygó jövője szempontjából. A Total hosszú távon bizonyítottan elkötelezett a CCUS megoldások iránt. Reméljük, hogy munkánk érdemi támogatást és felgyorsulást fog eredményezni a szénsemlegesség felé.”
Számos képzéssel készülnek a biztonságos munkavégzésre a szegedi BYD-gyár dolgozói Több mint 1000 munkavállalót érintő képzési együttműködést kötött a DEKRA Magyarország és a BYD. A már jelenleg is zajló, egyéves program 20 különböző képzéstípust és összesen több tízezer órányi képzést foglal magában.
Mesterséges intelligencia optimalizálja az elosztott energiaforrások felhasználását A meglévő villamos hálózatok kapacitásának jóval hatékonyabb kihasználását teszi lehetővé a jövőben a Schneider Electric és a Kraken együttműködése. Ha csak az iparban és a kereskedelmi szektorban sikerül növelni a keresleti oldali rugalmasságot, az éves szinten akár ezermilliárd dollárt is érhet.
A mesterséges intelligencia fejlődése és az ipari forradalom párhuzamai A mesterséges intelligencia elterjedése nyomán a világgazdaság olyan mélyreható szerkezeti átalakulás előtt áll, amely jelentőségében az ipari forradalomhoz mérhető, annak ütemét azonban várhatóan jóval meghaladja.
Digitális tűzvédelmi napló: kevesebb adminisztráció, hitelesebb dokumentáció Az elektronikusan vezetett tűzvédelmi üzemeltetési napló egyre szélesebb körben terjed a hazai vállalatok körében. Ügyféltapasztalatok alapján a digitális átállással a cégek akár 30–50%-os adminisztrációs időmegtakarítást is elérhetnek a kötelező ellenőrzések dokumentálása során.
PPDM - Az autófejlesztés láthatatlan motorja Egy mai autó fejlesztése nemcsak mérnöki és gyártási feladat, hanem rendkívül összetett adat- és folyamatmenedzsment is. Több tízezer alkatrész, szigorú mérföldkövek, folyamatos módosítások és nemzetközi megfelelőségi elvárások között kell biztosítani, hogy minden a megfelelő verzióban, és időben álljon rendelkezésre.
