Intelligens edge, avagy intelligens peremhálózat
A technológiai és a telekommunikációs vállalatok növekedésének egyik hajtómotorja az intelligens edge fejlődése lehet - állapítja meg a Deloitte legfrissebb tanulmánya.

 

A TMT iparág jövőjével foglalkozó elemzés szerint a peremhálózati megoldások következő szintje, az intelligens „változat” új lehetőséget teremt a technológiai és kommunikációs vállalatok számára. 2021-ben a bővülést elsősorban az hozhatja majd, hogy a telekommunikációs cégek 5G hálózatokhoz telepítenek intelligens edge megoldásokat, a felhőszolgáltatók pedig optimalizálják infrastruktúrájukat és szolgáltatás kínálatukat. A Deloitte prognózisa szerint 2023-ra a vállalkozások 70%-a folytat majd valamilyen adatfeldolgozást intelligens peremhálózaton.

De mi is az az intelligens edge?

Az intelligens peremhálózat olyan megoldás, ami a hatékony feldolgozási teljesítmény és a mesterséges intelligencia (AI) kombinációját az adatokat használó és/vagy generáló eszközök közelébe hozza. Épp ezért ez gyorsabb, olcsóbb és biztonságosabb adatelemzési lehetőségeket kínál, olyan, a jövőben „mindennapi” felhasználási területeknél, mint az önvezető járművek, a virtuális valóság vagy éppen az IoT.

Miért fontos az intelligens edge?

Az adatközpontú termékkekkel, ügyfelekkel és felhasználókkal rendelkező vállalkozások számára az intelligens peremhálózat fontos lehetőségeket kínál a következő területeken: 

  • Költségcsökkentés: Hatékonyabb sávszélesség-használást és nagyobb hálózati átláthatóságot nyújt, ami költségcsökkentő hatású;
  • Nagyobb ellenállóképesség: A gyenge jellel és megbízhatatlan csatlakozással szemben ellenállóképességet ad, mivel alacsonyabb a WAN-tól (nagy kiterjedésű hálózatoktól) való függősége;
  • Kontrol: Nagyobb kontrolt és ellenőrzést nyújt az adatkezeléshez azáltal, hogy több adatot képes lokálisan tartani (ami sokszor adatvédelmi elvárás), ahelyett, hogy a hálózaton keresztül továbbítaná őket egy központi szerverre;
  • Gyorsaság: Gyors válaszidőt tesz lehetővé, kiszolgálva az alacsony késleltetési igényt;
  • Autonómia: Nagyobb automatizálási lehetőséget és autonómiát ad.

Mindent egybevetve az intelligens edge nagyobb átláthatóságot kínál az operációban, támogatja a gyorsabb adatelemzést és a valós idejű reagálást, valamint jobb automatizálást és dinamikusabb megoldásokat tesz lehetővé.

 

 

„Az intelligens edge rendszerek megvalósításának kihívásai még előttünk állnak: kiépítésük, hatékony megvalósításuk több szolgáltató – telco-k, technológiai cégek, „hyperscaler-ek” – közötti szoros koordinációt, együttműködést igényel” - állapítja meg Major Dóra, a Deloitte TMT iparágának szakértője. A szabványok még kialakulóban vannak, a best practicek még nem tisztázottak, és még kérdéseket vethet fel a különböző végpontok biztonságának biztosítása.

Kinek lesz rá szüksége?

„2021-ben az intelligens edge rendszerek előnyeit elsősorban a technológiai és távközlési szektor használhatja ki leginkább. Akik az elsők között tudják alkalmazni a technológiát, komoly versenyelőnyre tehetnek szert. A következő években pedig már szélesebb körben, akár kisebb cégek és más iparágak számára is könnyebben elérhető megoldás lesz” – foglalja össze Major Dóra. Előnyös lehet azonban minden olyan egyéb vállalkozás számára is, amely infrastruktúrát, hálózatokat, felhőt, adatközpontokat vagy összekapcsolt végpontokat, például szenzorokat, eszközöket kezel.

Lehetővé tesz olyan vállalati felhasználásokat is, amelyek nagy mennyiségű adatok biztonságos összesítését, elemzését igénylik működésük, ügyfélkiszolgálásuk során. Támogathatja olyan fogyasztói igények kiszolgálását, ahol nagyon alacsony késleltetés megengedhető, például a felhőalapú játékok vagy virtuális valóságot (VR) használó megoldásokat.

Egy kutatásban az AI-alapú szervezeti működés jövőjét vizsgálják
A Budapesti Corvinus Egyetem és az UNIQA Biztosító kutatási projektje azt vizsgálja, hogy milyen szervezeti, vezetési és emberi feltételek szükségesek a mesterséges intelligenciára épülő új működési modellek felelős és eredményes alkalmazásához.
Szilárdtest-transzformátor jöhet az AI-adatközpontok energiaéhségének csillapítására
Az új fejlesztés magasabb hatékonyságot és egyszerűbb energiaelosztást kíván biztosítani az adatközpontoknak. A Siemens a hálózati integráció, az energiaátalakítás, a védelem és a vezérlés terén szerzett képességeit alkalmazza, hogy a következő generációs energiarendszereket biztosítsa az AI adatközpontok számára.
Amikor az út látja az autót – ADAS-tesztek digitális ikerrel
Autópálya-forgalomban tesztelték a BME kutatói által kidolgozott rendszert, amely kiválthatja az autók speciális mérőeszközökkel való felszerelését a fejlesztések során.
Automatizálási megoldások valós ipari kihívásokra - Szakmai nyílt napot rendez a Tech-Con Debrecenben
A munkaerőhiány, a növekvő költségek, a fizikailag megterhelő munkafolyamatok és a gyártással szembeni egyre magasabb minőségi elvárások komoly kihívást jelentenek az ipari vállalatok számára.
Egyre több feladat jut ugyanannyi IT-szakemberre
Ahogy egy vállalkozás növekszik, a hálózati rendszergazdák idejének egyre nagyobb részét köthetik le az ismétlődő feladatok. Egy új munkatárs beléptetése, egy távozó kolléga hozzáféréseinek kezelése, a zárolt jelszavak feloldása, a hibák feltárása vagy egy eszköz cseréje sok esetben kézi beavatkozást, akár helyszíni jelenlétet is igényel.