Energetikai megoldások az AI-adatközpontok üzemeltetésére
A mesterséges intelligencia alapú műveletek növekvő energiaigénye új, fejlett villamosenergia-elosztási technológiákat és architektúrát igényel. Az ABB az NVIDIA-val együttműködve felgyorsítja a gigawatt-nagyságrendű, következő generációs adatközpontok fejlesztését.

 

Az innováció középpontjában a jövőbeni, AI-alapú terhelésekhez elengedhetetlen, nagy hatékonyságú, csúcstechnológiájú, skálázható áramellátási megoldások fejlesztése és bevezetése áll. A kutatási és fejlesztési projektek támogatni fogják az NVIDIA által tervezett, 1 megawattos szerverrackekhez szánt 800 VDC-s áramellátási architektúra bevezetését.

Ekkora hálózati teljesítménynek a hatékony biztosítása jelentős fejlesztéseket igényel az áramelosztási technológiák és architektúra terén. A jövő adatközpontjainak áramellátási architektúrái, szilárdtest-elektronikai eszközök felhasználásával, középfeszültségű (MV), szünetmentes áramellátást (UPS) ötvöznek majd egyenáramú (DC) áramelosztással a szervertermekhez.

„Az ABB vezető szerepet játszik a következő generációs adatközpontok kiépítését lehetővé tevő új, kulcsfontosságú áramelosztási technológiák fejlesztésében. Korán befektettünk a legmodernebb UPS, DC és szilárdtest-elektronikai technológiákba, amelyek lehetővé teszik az adatközpontok számára, hogy lépést tartsanak a mesterséges intelligencia növekvő energiaigényével” – mondta Giampiero Frisio, az ABB Energetika üzletágának vezetője. „Ez a jövő adatközpontjai 800 V-os, egyenáramú architektúráinak fejlesztését támogató együttműködés egyike annak a számos kezdeményezésnek, amelynek keretében együtt dolgozunk az adatközpontok közösségével, hogy kielégítsük ennek a dinamikus piacnak az igényeit.”

 

 

Az előrejelzések szerint az adatközpontok globális energiaigénye a 2024-es 80 GW-ról 2030-ra körülbelül 220 GW-ra nő, a beruházások összege pedig meghaladja az 1 billió dollárt (forrás: Dell ’Oro Group). Az AI által generált energiaigény várhatóan ennek a növekedésnek körülbelül 70 százalékát teszi ki.

„Mivel a mesterséges intelligencia iránti igény világszerte folyamatosan növekszik, az adatközpontoknak olyan új módszerekre van szükségük az energiaelosztás terén, amelyek javítják a hatékonyságot, és egyszerűsítik a kialakítást” – mondta Dion Harris, a NVIDIA HPC, Cloud és AI Infrastrucure részlegének vezetője. „Az NVIDIA és az ABB együttműködése támogatja az iparágat a 800 voltos architektúrákra történő átállásban, amelyek lehetővé teszik a következő generációs AI-hoz szükséges nagy energiasűrűségű AI-infrastruktúra kiépítését.”

Az ABB adatközpontokhoz kínált portfóliója intelligens áramelosztó rendszereket, tartalék áramellátási megoldásokat, digitális felügyeletet és egyéb kulcsfontosságú technológiákat tartalmaz, amelyek biztosítják a folyamatos működést, és optimalizálják az AI-szerverek energiafelhasználását. Az ABB elektrifikációval kapcsolatos tudományos kutatásainak körülbelül 40%-a olyan területeken folyik, amelyek kritikus fontosságúak a következő generációs adatközpontok számára, mint például az elektromos architektúrák, a védelmi eszközök, az egyenáramú áramelosztás és a hűtés.

Az ABB legújabb, az adatközponti ágazatot támogató innovációi között szerepel az ABB HiPerGuard, a világ első középfeszültségű szilárdtest-UPS-je. A HiPerGuard megoldások segítségével az AI-adatközpontok kisebb helyigény mellett növelhetik teljesítmény-sűrűségüket és energiahatékonyságukat. Az ABB SACE Infinitus a világ első IEC-tanúsítvánnyal rendelkező szilárdtest-megszakítója, amelyet azzal a céllal terveztek, hogy biztosítsa az egyenáramú elosztás megvalósításához szükséges sebességet és vezérelhetőséget.

 

| Illusztráció: ABB

Longevity és technológia: a hosszú, minőségi és teljes élet nyomában a BoschxRichter Innovátorok Napján
A hosszú és minőségi élet tudományos, technológiai és társadalmi összefüggései kerülnek fókuszba az idei BoschxRichter Innovátorok Napján 2026. szeptember 23-án, a budapesti Richter Központban.
A vállalatok többségének még nem származik gazdasági nyereség 
az AI-ból
Az AI-ból származó valós pénzügyi megtérülést csak egy szűk élmezőny szállítja. Az 1217 felsővezető megkérdezésén alapuló PwC AI Performance Study szerint az AI által teremtett gazdasági érték közel háromnegyedét (74%) mindössze a vállalatok ötöde (20%) realizálja.
Egy kutatásban az AI-alapú szervezeti működés jövőjét vizsgálják
A Budapesti Corvinus Egyetem és az UNIQA Biztosító kutatási projektje azt vizsgálja, hogy milyen szervezeti, vezetési és emberi feltételek szükségesek a mesterséges intelligenciára épülő új működési modellek felelős és eredményes alkalmazásához.
Szilárdtest-transzformátor jöhet az AI-adatközpontok energiaéhségének csillapítására
Az új fejlesztés magasabb hatékonyságot és egyszerűbb energiaelosztást kíván biztosítani az adatközpontoknak. A Siemens a hálózati integráció, az energiaátalakítás, a védelem és a vezérlés terén szerzett képességeit alkalmazza, hogy a következő generációs energiarendszereket biztosítsa az AI adatközpontok számára.
Amikor az út látja az autót – ADAS-tesztek digitális ikerrel
Autópálya-forgalomban tesztelték a BME kutatói által kidolgozott rendszert, amely kiválthatja az autók speciális mérőeszközökkel való felszerelését a fejlesztések során.