Az ELTE Informatikai Kar koordinálásával, európai összefogásban, az NKFI Alap közel 58 millió Ft-os támogatásával megvalósuló HSM-QCC projekt célja a felhőben elérhető kvantumszámítógépek biztonságos használatának megteremtése.

A hagyományos kvantumszámítógépek hatalmas, bonyolult és rendkívül drága infrastruktúrát igényelnek: működésükhöz ultranagy vákuumra vagy extrém, a nulla fok közelében lévő hőmérsékletre van szükség.

Az új eljárás segítségével hatékonyan szimulálhatók bizonyos természetben is lezajló folyamatok, amelyek egzotikus molekulák és anyagszerkezetek kvantumszámítógépes elemzésében és akár új anyagok felfedezésében is fontos szerepet játszhatnak.

Új időszámítás közelít a számítástechnikában. A kvantumkorszak beköszönte, eddig nem látott lehetőségeket, ugyanakkor alapvető veszélyeket is rejt magában.

Az Altair, a számítástechnikai intelligencia globális vezető vállalata és a Müncheni Műszaki Egyetem kutatói jelentős áttörést értek el az áramlástani szimuláció CFD) és a kvantum-számítástechnika területén.

Extrém hidegben működő, kriogén felvezetők fejlesztésére kötött partnerséget a Siemens, a sureCore és a Semiwise.

Digitális világunkban minden rohamosan fejlődik és egyre gyorsabb ütemben bővül. Kezdve a biztonsági rendszerektől a kvantumtechnológiáig, a mesterséges intelligenciától az edge-en át a felhőig.

A Bosch 2025-ig tízmilliárd eurót fordít digitalizációra és hálózatba kapcsolásra. Ennek kétharmadát ígéretes új technológiák fejlesztésére és bővítésére szánja, különös tekintettel a hosszú távú fenntarthatóságra, valamint a mobilitás és az Ipar 4.0 megoldásaira.

Napjaink gazdasága jelentős mértékben épül arra, hogy minden elérhető mindenhonnan, és bármilyen feladat elvégezhető bárhonnan. Mindezt az adatok exponenciálisan növekvő ökoszisztémája teszi lehetővé.

A Total-csoport többévre szóló partnerségi megállapodást kötött az egyesült királyságbeli Cambridge Quantum Computing (CQC) startup céggel a szén-dioxid-leválasztási, -hasznosítási és -tárolási (CCUS) technológiák kutatására. A partnerség célja az új kvantum algoritmusok fejlesztése a szén-dioxid-leválasztáshoz szükséges anyagok javítása érdekében.