A vállalati döntéshozók körében napjainkban az AI használata már magától értetődő. Az azonban továbbra is kérdéses, hogyan illeszthető be úgy a technológia a mindennapi folyamatokba, hogy valódi, mérhető értéket teremtsen.

A minőségbiztosítás a szoftverek esetében ma már nem csupán arról szól, hogy kiiktassák a hibákat a kódból. A fejlesztési ciklus szerves részeként abban is segít a vállalatoknak, hogy az ügyfelek egyre változó elvárásai miatt elengedhetetlen innovációt felgyorsítsák, valamint lépést tartsanak a szabályozásokkal.

A mesterséges intelligencia mára szinte alapvető eszköz lett a fejlesztőknél. A felmérések szerint szinte alig akad már olyan szakember, aki ne használna AI-t a kódok írásánál. Ugyanakkor az automatizált folyamat hatására sok kód rejt hibákat, amelyek a leggyakoribb és legsúlyosabb sebezhetőségek közé tartoznak.

A kibertámadások ma már nemcsak gyakoribbak, hanem kifinomultabbak is, így egyre nehezebb őket időben felismerni és kezelni. Az OpenText legfrissebb jelentése szerint Európa különösen kitett ezeknek.

A legújabb haladékkal együtt is közeleg a NIS2 audit határideje, miközben sok szervezet még mindig nem képes eleget tenni a megfelelési kötelezettségnek. Hogyan lehet hatékonyan teljesíteni a szabályozás elvárásait rövid határidő és szűk költségkeret mellett?

A vállalatok számára az egyik legnehezebben felismerhető kockázat a belső fenyegetés, például egy sértett, adatlopásra készülő munkavállaló vagy egy gyanútlan, könnyen megtéveszthető dolgozó.

A vállalatok különféle dokumentumaiban rengeteg hasznos információ rejtőzhet, de emberi erővel nehéz megtalálni és rendszerezni őket, mivel a legtöbbször csak félig strukturált vagy teljesen strukturálatlan módon szerepelnek a fájlokban.

A Gartner előrejelzése alapján 2028-ra a napi döntések 15 százalékát olyan mesterséges intelligencia fogja meghozni a munkahelyeken, amely már önálló cselekvésre is képes.

Minél több alkalmazottat foglalkoztat egy vállalat, annál nagyobb kihívás nyomon követni, melyik felhasználó milyen hozzáférésekkel rendelkezik az infrastruktúrában.

Néhány évvel ezelőtt még futurisztikusnak tűnt, hogy digitális asszisztensek támogassák a munkánkat, összegezzenek olyan adatokat, amelyeket nekünk évekbe telne átbogarászni, és ezen keresztül segítsenek nekünk összetett döntésekben.