Festo Bionic

Egy apró impulzustól a mozgás világáig
Az egész száz évvel ezelőtt kezdődött egy műhelyben, Esslingen am Neckarban. A Festo egyik alapítója, Gottlieb Stoll azt a kérdést tette fel magának, hogy a technológia hogyan könnyítheti meg a munkát.
Autonóm repülésre képes mesterséges méhraj
A Bionic Learning Network több mint 15 éve foglalkozik a repülés varázsával. A madarak szárnyalásának technikai megfejtése után (Festo SmartBird) a csapat számos más lény repülésének természetes alapelveit is kutatta és technológiai módszerekkel meg is valósította.
Mobil robotrendszer és a BionicSoftHand 2.0
Az iparban zajló változások újfajta interakciót követelnek meg az emberek, gépek és adatok között. A jövőben az operátorok és a robotok minden eddiginél szorosabban fognak együttműködni egymással.
A pneumatikus robotika találkozása a mesterséges intelligenciával
Legyen szó akár tárgyak megfogásáról, megtartásáról vagy átfordításáról, egyszerű érintésről, gépelésről vagy gombok megnyomásáról – természetesen a kezünket használjuk a mindennapi életben a legkülönfélébb feladatok elvégzésére.
A pneumatikus robotika találkozik a mesterséges intelligenciával
A robotika bionikai megközelítése mindig is szorosan kapcsolódott a Festo kutatás-fejlesztési projektjeihez. Ezek legfontosabb célja olyan új technológiai platformok létrehozása, melyek még hatékonyabb automatizálást tesznek lehetővé számos iparágban.
Öntanuló munkahely az ember-robot együttműködéshez
Napjainkban nemcsak a gyártóüzemekben nő az automatizáltság: maguk az összetevők is egyre intelligensebbek és egyre több hálózati funkciót kínálnak, hála a szoftveres komponensek fokozódó használatának.
A robotika bionikai megközelítése
Kis könnyű súlyú, pneumatikus meghajtással rendelkező robotok együtt dolgoznak az emberekkel és a polip lábai alapján modellezett fogóval: a Festo Bionic Learning Network mérnökei három jövőbe tekintő koncepciót is bemutattak ebben az évben.

 
A hét témája: MI/AI
Az online kereskedelem csendben, mégis soha nem látott sebességgel alakul át. Egy vásárlási döntés előtt egyre többen fordulnak nagy nyelvi modellekhez – például Geminihez, Copilothoz vagy ChatGPT-hez –, és sok esetben már el sem indítanak hagyományos keresést például a Google-ben.
Rovatainkból
Ipar 4.0 - digitális gyártás
Elemzés
Az AI 2026-ban átköltözik a chatből az infrastruktúrába
A millió dolláros kérdés: hogyan térül meg az AI?
Több ezer milliárd dolláros piaccá vált a létesítményüzemeltetési szektor
Impresszum | Adatkezelés