Automatizáció és AI az ellátási láncokban
Az automatizáció és a mesterséges intelligencia integrálása a logisztikába és a beszerzési láncokba elengedhetetlen a sikerhez és a fenntarthatósághoz az e-kereskedelem iparágában.

 

A logisztikai szolgáltatók egyre inkább olyan technológiákat alkalmaznak, amelyek javítják az ellátási lánc menedzsmentjét – a kereslettervezéstől a beszerzésig, a folyamatok szabványosításáig és az utolsó mérföld optimalizálásáig. Minden újítás a hatékonyság javításához vezet, jó példaként szolgál a valós idejű nyomonkövetés és a prediktív analitika. Ez pedig az operáció javításához és a jobb döntéshozatali képességek biztosításához vezet. Azonban, még mindig sok logisztikai szolgáltató működik hagyományos, elszigetelt folyamatokkal, amelyek nem használják ki teljesen a fejlett digitális technológiák potenciálját.

Az ellátási lánc hatékonyságának javításához a logisztikai szolgáltatóknak proaktívan fel kell vállalniuk az új technológiákat, mint például a robotok által asszisztált komissiózás, az áru-személy technológia, az AI-alapú analitika, és el kell távolodniuk az elavult megközelítésektől. Emellett ki kell használniuk a fejlett adatelemzési és gépi tanulási lehetőségeket a műveletek optimalizálásához, az erőforrásallokációhoz, a munkafolyamatok automatizálásához és a valós idejű keresletváltozásokhoz való dinamikus alkalmazkodáshoz.

 

Hendrik Venter - CEO of DHL Supply Chain Europe Middle East & Africa
 

 

Egy összehangolt platform segítségével lehetőség van a meglévő és az új technológiák zökkenőmentes integrálására, így egy valóban összekapcsolt és gyors reagálású ellátási láncot lehet létrehozni a hatékonyság, a rugalmasság és a költségoptimalizálás javítása érdekében.

A raktári folyamatok összehangolása segít a logisztikai szolgáltatóknak egyensúlyt teremteni az emberi, robotikus és automatizált erőforrások között a feladatok elvégzéséhez. Dinamikusan optimalizálja a munkaerőt, biztosítva, hogy az autonóm robotok és az emberi munkavállalók hatékonyan együttműködjenek a rendelések teljesítéséhez. Ez a szinkronizáció megszünteti a csomagolás, a komissiózás és az áruk kiszállítása során keletkező akadályokat.

A robot által támogatott komissiózás és más technológiák forradalmasítják a logisztikát és a beszerzési láncokat, különösen az e-kereskedelemben. Ezek a robotok hatékonyan mozognak a raktárhelyiségekben, lehetővé téve az emberi munkavállalók számára, hogy a szakosodott feladatokra összpontosítsanak. Ennek eredményeként a termelékenység akár 30%-kal is növekedhet.

Sok régiós ellátási lánc még mindig reaktívan működik. Ahhoz, hogy legyőzzék ezt a kihívást, a logisztikai szolgáltatóknak rugalmas automatizációt kell szisztematikusan bevetniük az ellátási láncban, az üzleti igényekhez igazodva. Például a DHL Supply Chain együttműködik rendszerintegrációs szereplőkkel, hogy kiegészítse robotikai és automatizációs portfólióját gyors integrációval (plug-and-play) és folyamatos, harmonizált adatáramlással, amely az alapja a raktárszinkronizációnak.

 

 

A robot által támogatott komissiózás és más technológiák forradalmasítják a logisztikát és a beszerzési láncokat, különösen az e-kereskedelemben

 

Emellett a csapat AI-t használ az adatok tisztításához és elemzéséhez, segítve a raktárak elrendezésének, a személyzet szintjének és az áruk kezelésének optimalizálását. A DHL továbbá olyan adat- és analitikai eszközöket használ, mint az IDEA, amely egy AI algoritmust használ az e-kereskedelem hatékonyságának növelése érdekében, vagy az OptiCarton, egy AI megoldás a dobozok optimalizálására.

Nem csak a technológia bevezetéséről van szó; a munkavállalók képzése és együttműködése a robotokkal kiemelt fontosságú lesz. Az aggodalom, hogy a robotok helyettesítik az embereket, alaptalan. A cél nem az emberek munkájának lecserélése, hanem bizonyos tevékenységek automatizálása és az emberi munkavállalókkal való együttműködés.

Az ipari robotika területén ez a koncepció gyakran a „Négy D” – “Dirty, Dull, Distant, and Dangerous.” piszkos, unalmas, távoli és veszélyes – néven ismert. Ezek azok a feladatok, ahol a robotok és a mesterséges intelligencia hatékonyan segíthetnek az embereknek. Kulcsfontosságú lesz a munkavállalók számára, akiknek a munkáját robotok veszik át, átképzési lehetőségeket nyújtani, hogy át tudjanak állni más munkakörökre a logisztika területén. Számos cég is kihasználja az automatizációt a termelési kapacitás növelése érdekében a meglévő hely és erőforrások keretein belül. Nyilvánvaló, hogy a robotika és az AI alkalmazásának terjedése lendületet kap, azonban a legfontosabb különbség abban rejlik, hogy hogyan integrálják ezeket a vállalatok a kultúrájukba és az üzleti gyakorlatokba.

 

| Fotók: DHL

A legtöbb európai vállalat leválna a fosszilis tüzelőanyagokról
Egy 850 európai beszerzési döntéshozó körében végzett felmérés szerint 71%-uk prioritásként kezeli a fosszilis tüzelőanyagokról való átállást, de több mint felüknek hiányzik az ehhez szükséges forrás.
Pneumatikus szelepek nagyobb automatizálási rugalmassággal és optimalizált áramlással
Az AVENTICS XV szelepsorozat több, egymással átjárható szelepmérettel és nagyobb áramlási sebességgel rendelkezik kompakt kialakításban.
Az Altair és a Müncheni Műszaki Egyetem úttörő megoldást fedezett fel a CFD analízis és a kvantum-számítástechnika területén
Az Altair, a számítástechnikai intelligencia globális vezető vállalata és a Müncheni Műszaki Egyetem kutatói jelentős áttörést értek el az áramlástani szimuláció CFD) és a kvantum-számítástechnika területén.
Kihívások mellett lehetőséget is tartogat a NIS2 a magyar cégeknek
A NIS2 irányelv új követelményei nagyon sok szereplőt érintenek a magyar vállalati ökoszisztémában, hiszen a kockázatos ágazatokon túl közvetve ezen ágazatok beszállítóira is hatással vannak – hangzott el a CETIN Hungary IVSZ-szel közös rendezvényén.
Így lehet automatikus a szerszámcsere az esztergaközpontokban
A Sandvik Coromant megoldása lehetővé teszi a manuális kezeléstől mentes, személyzet nélküli gyártást a szerszámgépek jobb kihasználása és a nagyobb teljesítmény érdekében.