Több vezető szerszámgépgyártó – köztük a Trumpf, a Chiron, a Renishaw, a Heller, a Grob, a Voith Csoport, valamint az RWTH Aachen Gépgyártási Laboratóriuma – fog össze a Siemensszel, hogy ipari mesterségesintelligencia-fejlesztésekkel növeljék a szektor hatékonyságát.
A partnerség az anonimizált gépi adatok cseréjére épül, az adatvédelmi és biztonsági szabványok betartása mellett. Ezeket az adatokat az ipari gyártás követelményeire szabott AI-megoldások fejlesztésére és betanítására használják. A szövetségből származó adatok többek között felhasználhatók lesznek ún. NC-programok automatikus létrehozására, ezek a programok a speciális gyártógépek „munkautasításai”.
További célterület lehet a prediktív karbantartás pontos, gépspecifikus előrejelzésekkel; az adaptív gyártási folyamatok, amelyek valós időben alkalmazkodnak a változó körülményekhez; valamint az energiahatékonyság optimalizálása a gép paramétereinek intelligens vezérlésével.
A szövetség hosszú távú stratégiája további vállalatok bevonását is magában foglalja – akár a szerszámgépiparon kívülről is –, hogy az ipari mesterséges intelligenciát még szélesebb körben lehessen alkalmazni különböző iparágakban. A partnerség fontos lépést jelent egy iparágspecifikus AI-modell megvalósítása felé. E víziót, a Siemens Industrial Foundation Modelt a Siemens a Hannover Messe 2025 kiállításon mutatta be.
„Ügyfeleinkkel és partnereinkkel együtt jelentős lépést teszünk az ipari AI skálázhatósága felé” – jelentette ki Roland Busch. A Siemens AG vezérigazgatója elmondta, hogy nagy lehetőséget lát ebben az európai gazdaság és annak erős ipari bázisa számára – az autóipartól, a vegy- és gyógyszeriparon át egészen a gépgyártásig, az energetikáig, az egészségügyig, az infrastruktúráig és a közlekedésig. Azzal, hogy a vállalatok az adatkincseiket elérhetővé teszik a generatív AI-modellek fejlesztéséhez, végeredményként magasabb termelékenységi szintek érhetők el.
| Illusztráció: Siemens
Szerző: Jövő Gyára | Forrás: Siemens
2025.10.09.
Mesterséges intelligencia segítségével lesz az adatokból üzleti eredmény Az SAP Build megoldás új MI-alapú funkciói, a bővülő adatökoszisztéma és a fejlett Joule ügynökök lehetővé teszik, hogy a fejlesztők minden eddiginél gyorsabban és magabiztosabban alakítsák át ötleteiket működő megoldásokká.
Így használják a mesterséges intelligenciát a hazai vállalatok A Joint Venture Szövetség (JVSZ) újonnan létrehozott AI & Automatizációs Fóruma első villámfelmérésében azt térképezte fel, hol tartanak a hazai cégek a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) alkalmazásában.
Gázkromatográf integrált kiberbiztonsági funkcióval Új mércét állít fel a kiberbiztonság és az összetett gázkeverékek valós idejű elemzése terén az ABB GCP 100 gázkromatográfja, emellett fokozott pontossággal és adatbiztonsággal támogatja a földgáz-, biogáz-, olaj- és petrolkémiai iparágak szereplőit.
Precíziós alkatrészgyártás a világ motorgyártói számára Az igényesen megmunkált alkatrészek gyártásában a legfontosabb a pontosság, aminek fenntartásához modern minőségellenőrzésre, megfelelő berendezésekre és zökkenőmentes együttműködésre van szükség a berendezés szállítójával.
Egy elemzés szerint az MI már most kézzelfogható eredményeket hoz A Kyndryl közzétette második, éves Kyndryl Readiness Report (Felkészültségi jelentés) című tanulmányát, amely 21 ország 3 700 felsővezetőjének válaszain alapul. Az eredmények egyszerre tükröznek lendületet és önreflexiót.
