A mesterséges intelligencia a versenyképesség kulcsa
2026. január 15–16-án a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat székházában tartják az Agentic Discovery Hackathon – Hogyan alakítják át az autonóm AI rendszerek a kutatás és a felfedezés folyamatait? elnevezésű eseményt.

 

A kétnapos hackatonon a részvevők arra keresik majd a választ, hogy hogyan alakítják át az ágensalapú mesterséges intelligenciával dolgozó rendszerek a tudományos kutatás és felfedezés folyamatait.

„A mesterséges intelligencia ma már nem a jövő ígérete, hanem a jelen egyik meghatározó szervezőereje. A HUN-REN célja, hogy ezt az erőt rendszerszinten állítsa a kutatás szolgálatába: nem elszigetelt kísérletekben, hanem egységes, együttműködésre épülő kutatási környezetben. A szervezet ezért széles körű AI-szolgáltatásokkal támogatja kutatóit, ezzel olyan kitörési pontot biztosítva a hazai tudomány számára, amely alapot ad a gyors előrelépéshez. Kiemelkedő infrastruktúrával és egyedi támogatási modellekkel segítjük, hogy a hazai szakemberek itthon valósíthassák meg ötleteiket, piacképes eredményeket érjenek el, és nemzetközi sikereket is szerezzenek. Célunk, hogy a kutatói közösség ne csak kövesse, hanem alakítsa is a jövőt” – fogalmazott Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója, egyben az esemény zsűrijének elnöke. 

Hozzátette: " Azért dolgozunk, hogy Magyarország 2030-ra Európa legjobb 10 innovátora közé kerüljön. Napjaink tudományának alapvető kihívását már nem az információ vagy az eszköztár szűkössége jelenti. Számos szakterületen több adat áll rendelkezésre, mint amennyit érdemben össze tudunk hangolni és értelmezni. A valódi korlátot az egység hiánya jelenti: a széttöredezett munkafolyamatok, az egymástól elszigetelt tudományterületek."

Kitörési pont, a kutatás új távlatai

A 2026-os hackathon központi témája az Agentic Discovery. A terület mélyebb megértését és gyakorlati megismerését a szervezők az ADP AI-Scientist platformhoz való hozzáféréssel támogatják, amelyet a résztvevők a verseny során szabadon használhatnak. A fejlesztés több száz, egymással együttműködő mesterségesintelligencia-alapú eszközt integrál, amelyek a kutatási folyamat teljes spektrumát lefedik – az ötletalkotástól az eredmények publikálásáig –, mindezt etikus és átlátható keretrendszerben.

 

A HUN-REN kétnapos eseményea kutatás jövőjét formálja | Forrás: DKP Visual

 

A hackathon kísérleti teret biztosít annak feltérképezésére, hogy az agentic AI miként válhat a tudományos kutatás hiteles és hatékony részévé. A rendezvény különös hangsúlyt fektet az interdiszciplináris együttműködésre és a kutatási gyakorlatban hasznosítható megoldásokra. Az esemény célja, hogy a mesterséges intelligencia szakértői és a különböző tudományterületek kutatói közös munkában alakítsanak ki agentic AI-alapú kutatási koncepciókat és folyamatokat. A résztvevő csapatok eredményeiket az esemény zárásaként egy-egy ötperces prezentáció keretében mutatják be.

A benyújtott megoldásokat elismert szakmai zsűri értékeli, amelynek elnöke Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója, tagjai között pedig szerepel Benczúr András, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője, dr. Szalay Zsolt, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépjárműtechnológia Tanszékének tanszékvezető egyetemi docense, valamint dr. Kertész Gábor, az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karának dékánhelyettese.

Az első három helyezett csapat meghívást kap a HUN-REN AI Symposium 2026 eseményére, a legjobb csapat tagjai pedig részt vehetnek egy vezető nemzetközi szakmai eseményen, a Helmholtz AI konferencián is. A január közepén megrendezésre kerülő hackathon a HUN-REN azon stratégiai törekvésébe illeszkedik, amely a mesterséges intelligenciát nem csupán alkalmazott eszközként, hanem a tudományos gondolkodás és az együttműködés kereteit újrarajzoló kutatási infrastruktúraként értelmezi. A kutatóhálózat hosszú távú célja, hogy a mesterséges intelligencia a tudományos munka aktív, integrált társkutatójává váljon.

 

| Nyitókép: illusztráció, HUN-REN

Technológiavezéreltté válik az autóipari utópiac
Ahogy a járművek egyre kifinomultabb elektromos rendszereket és elektronikus alkatrészeket tartalmaznak, úgy érik el képességeik határát a hagyományos szervizberendezések. Az akkumulátor tesztelése, az akkumulátorfelügyelet és -töltés, az indítási segítségnyújtás, a diagnosztika és a járművek állapotfelmérése egyre inkább a modern autóipari szervizszolgáltatások szerves részévé válik. Az így keletkező lehetőségeket és kihívásokat sehol sem lehetett jobban megismerni, mint a Automechanika Frankfurt szakkiállításon.
Magyar műholdak, amelyek éjjel és felhős időben is „látnak”
Felhős időben és éjszaka is megbízható adatokat ad majd a vízügy, a mezőgazdaság és a katasztrófavédelem számára a magyar HULEO földmegfigyelő műholdprogram. A program űrszegmens fővállalkozója (prime contractor), a REMRED Zrt. versenyeztetési eljárás során az olasz MetaSensing vállalatot választotta ki a rendszer két radaros műholdja legfontosabb berendezésének, a radarnak a fejlesztésére.
Magyar siker az ipari robotika élvonalában
A WorldSkills versenyt gyakran a szakmák olimpiájaként emlegetik, ahol a világ legtehetségesebb fiatal szakemberei mérik össze tudásukat. A WorldSkills Shanghai 2026 versenyen 64 szakmában közel 1 400 versenyző képviselte országát a világ egyik legnagyobb kiállítási központjában, a National Exhibition and Convention Center (NECC) falai között.
Akár ötödével is csökkentheti az épületek energiafogyasztását az MI bevetése
A mesterséges intelligenciát (MI) is használó megoldásokkal felszerelt épületek energiafogyasztása akár 22 százalékkal is kisebb lehet, mint a hagyományos vezérlőrendszereket használó ingatlanoké – derül ki a Schneider Electric új, a New York-i Klímahét során bemutatott kutatásából.
Rekordokkal zárult a jubileumi InnoTrans: rendkívül sikeres mérleget vont a szakkiállítás
Minden eddigi rekordot megdöntött a 30. születésnapját ünneplő InnoTrans, amely szinte minden területen rekordokat könyvelhet el. A számadatok mellett a rendezvény a látogatók és a kiállítók szakmai színvonalát és elégedettségét tekintve is kiemelkedően teljesített.