Az Amazon Web Services (AWS) legnagyobb konferenciáján, a re:Invent 2024-en Las Vegasban ismét számos AI újítást és megoldást jelentettek be, amelyek legfőbb célja a felhasználói élmények javítása.
A világ egyik legátfogóbb és legszélesebb körben elfogadott felhőszolgáltatását nyújtó vállalataként az AWS az idei re:Invent konferencián mutatta be az új Amazon Nova modelljét, amely képes szöveges, képes és videóformátumú bemeneteket feldolgozni. A felhasználók az Amazon Nova által támogatott generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokat használhatják videók, diagramok és dokumentumok elemzésére, illetve multimédiás tartalmak létrehozására.
Szintén most számolt be a vállalat arról, hogy a generatív AI-alkalmazások fejlesztésére, skálázására alkalmazható Amazon Bedrock több mint 100 új modellel és adatfeldolgozási képességgel bővült, hogy a platform minél speciálisabb, egyedi igényeknek is megfeleljen. Ezek a mostani fejlesztések nagyobb rugalmasságot, irányítást biztosítanak a felhasználóknak, hogy gyorsabban építhessenek, telepíthessenek generatív mesterséges intelligenciát (Gen AI). Mindemellett a testre szabható Amazon Bedrock-ot ellátták az iparág első AI-védelmével és új ügynökfunkcióval is.
Középpontban a felhasználói élmény javítása
Mostantól az Amazon Connect gyorsabb probléma megoldással, folyamatos ügyfélszolgálati optimalizálással, üzemeltetési költségek csökkentésével növeli a szolgáltatói minőséget. Kifejezetten arra fókuszáltak a fejlesztők, hogy proaktív vállalati kommunikációt támogató platformot alkossanak, akár problémamegoldásról, kampány megvalósításról, vagy ajánlattételről van szó. Az Amazon Connect generatív AI-alapú szegmentációs képességei immár képesek az adatok elemzésére és intelligens ajánlásokat adnak különféle felhasználói csoportok eléréséhez mind valós idejű, mind történeti interakciók alapján, hogy átfogó képet nyújtsanak a meglévő ügyfélkapcsolatokról, a vásárlói preferenciákról.
Az adatok elemzésében is új fejezetet kíván nyitni az AWS. Ennek szellemében indítják el az Amazon SageMaker következő generációját, amely a gyors kiértékelések elkészítéséhez, a petabájt méretű nagy adatok feldolgozásához, adatfelfedezéshez és integrációhoz, modellfejlesztéshez és képzéshez biztosít integrált platformot. A most bejelentett fejlesztések jelentősen hozzájárulnak ahhoz, hogy a felhasználók gyorsabban elkezdhessék a munkát a népszerű, nyilvánosan elérhető modellekkel, maximalizálják a tréningjük hatékonyságát, csökkentsék a költségeiket.
Az eseményen bemutatkoztak az AWS Trainium2 chipjei, amelyek kifejezetten a generatív mesterséges intelligencia (Gen AI) modellek – beleértve a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a rejtett diffúziós modellek – nagy teljesítményű mélytanulási (DL) tanítására készültek. De már ezt a fejlesztést is követi másik. 2025. végén lesz elérhető a Trainium3, az AWS következő generációs AI chipje, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nagyobb modelleket gyorsabban építsenek és velük kiemelkedő valós idejű teljesítményt érjenek el. A Trainium3-alapú UltraServers várhatóan négyszer nagyobb teljesítményt nyújt majd, mint Trainium2-alapú, lehetővé téve a még gyorsabb eljárást a modellfejlesztések során.
| Nyitókép: illusztráció, Adobe Stock
Szerző: Jövő Gyára | Forrás: AWSW
2024.12.17.
Mesterséges intelligencia segítségével lesz az adatokból üzleti eredmény Az SAP Build megoldás új MI-alapú funkciói, a bővülő adatökoszisztéma és a fejlett Joule ügynökök lehetővé teszik, hogy a fejlesztők minden eddiginél gyorsabban és magabiztosabban alakítsák át ötleteiket működő megoldásokká.
Így használják a mesterséges intelligenciát a hazai vállalatok A Joint Venture Szövetség (JVSZ) újonnan létrehozott AI & Automatizációs Fóruma első villámfelmérésében azt térképezte fel, hol tartanak a hazai cégek a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) alkalmazásában.
Gázkromatográf integrált kiberbiztonsági funkcióval Új mércét állít fel a kiberbiztonság és az összetett gázkeverékek valós idejű elemzése terén az ABB GCP 100 gázkromatográfja, emellett fokozott pontossággal és adatbiztonsággal támogatja a földgáz-, biogáz-, olaj- és petrolkémiai iparágak szereplőit.
Precíziós alkatrészgyártás a világ motorgyártói számára Az igényesen megmunkált alkatrészek gyártásában a legfontosabb a pontosság, aminek fenntartásához modern minőségellenőrzésre, megfelelő berendezésekre és zökkenőmentes együttműködésre van szükség a berendezés szállítójával.
Egy elemzés szerint az MI már most kézzelfogható eredményeket hoz A Kyndryl közzétette második, éves Kyndryl Readiness Report (Felkészültségi jelentés) című tanulmányát, amely 21 ország 3 700 felsővezetőjének válaszain alapul. Az eredmények egyszerre tükröznek lendületet és önreflexiót.
