Digitális platformot fejleszt a Knorr-Bremse
A projekt célja olyan IoT megoldás fejlesztése és üzemeltetése, amelynek segítségével a gyártóvállalatok sikeresen megvalósíthatják folyamataik vertikális és horizontális integrációját.

 

Hatalmas lökést adhat a hazai közép- és nagyvállalatok digitális transzformációjának a gyártási folyamatok vertikális és horizontális integrálására alkalmas platform, amelyet a Knorr-Bremse Rail Systems Budapest fejleszt a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel, valamint két hazai kkv-val, az IQ Kecskemét Ipari Kutató Kft-vel, illetve a 4Sales System Kft-vel karöltve. Az IoT és Big Data alapokon nyugvó platformmal és a kifejlesztendő adaptív és integrált eszközkészletekkel a gyártó cégek meglévő, hagyományos termékfejlesztési, gyártási, anyagmozgatási és minőségbiztosítási környezeteit és az ezekhez szorosan kapcsolódó folyamatokat tervezik felemelni, „felokosítani” Ipar 4.0 megoldásokkal.

A többszereplős kezdeményezés nem csupán egy hosszútávon fenntartható, stratégiai jelentőségű együttműködésen alapul, hanem kiemelt jelentőségű gazdasági kihívásokra ad választ. Ráadásul ipari igényeket megvalósító, üzletileg is hasznosítható tudományos eredményekhez vezet, így a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFI Hivatal) támogatásra érdemesnek találta versenyképességi és kiválósági pályázatának idei kiírásában. Ennek megfelelően a 2,1 milliárd forint költségvetésű projekt 1,4 milliárdos vissza nem térítendő támogatást kap az NKFIH Alap hazai innováció segítségére szánt keretéből.

 

 

„Talán a támogatási mértékénél is fontosabb a kezdeményezés előremutató jellegének hivatalos elismerése” – fogalmazott Tavaszi Tivadar, a Knorr-Bremse Rail Systems Budapest ügyvezetője, aki kiemelte, hogy a projekt keretében egy digitális alapokon működő termelésirányítási és -felügyeleti rendszer működőképes és tesztelt prototípusát hozzák létre, amelynél arra is törekszenek, hogy az megfizethető legyen. Ez utóbbi szempont miatt használnak szabványos, standard protokollokkal rendelkező, elfogadható árú eszközöket a rendszer fejlesztése során, amely a hozzáadott K+F-től és mérnöki tudástól lesz kiváló és versenyképes – tette hozzá az ügyvezető.

A projektet még egyedibbé teszi, hogy a kialakítandó eszközkészletet a Knorr-Bremse Rail Systems Budapest saját magán teszteli: a világ legnagyobb vasúti fékegységeket fejlesztő és gyártó vállalata ugyanis 2020-ig adott magának határidőt az egyedi, folyamatautomatizálási megoldás bevezetésére. Ez, a sikeres bevezetést követően, a Knorr-Bremse nemzetközi cégcsoportra éppúgy kiterjeszthető, mint a magyarországi gyártócégekre.

A digitális termelésirányítási és -felügyeleti rendszer bevezetése nem merül ki egy modern eszközpark üzembe állításában. A „felokosítás” előfeltételeként a környezetet fel kell készíteni az adatok begyűjtésére, feldolgozására és elemzésére, valamint a beavatkozásra és a vezérlésre az adatokból nyert információk alapján. Ez a modellezésen, szimuláción túl prediktív elemzésre, később pedig akár öntanuló és önfejlesztő folyamatok kialakítására is lehetőséget teremt.

Adatközpont a fjordokban
Az IoT-eszközök növekvő száma és a felhőszolgáltatások népszerűsége miatt egyre több adatot termelünk világszinten. Az IDC előrejelzése szerint 2025-re az adatmennyiség várhatóan 175 zettabájtra nő majd.
Felhőalapú felügyelet a gyártóberendezések számára
Az RFID olvasófejek adatai az IoT átjárón keresztül kerülnek a Neoception felhőbe, ahonnan bármikor elérhetők.
Az algoritmusnak elég volt egy másodperc
A Kaliforniai Egyetem kutatói által létre hozott mesterséges intelligencia valamivel több mint egy másodperc alatt kiforgatta a Rubik-kockát.
Valós idejű adatokkal optimalizálható az élettartam
Az akkumulátorok hosszabb élettartama érdekében a Bosch új felhőalapú szolgáltatásokat fejleszt, melyek kiegészítik az egyedi gépjárművek akkumulátorvezérlő rendszereit.
Alacsony energiafogyasztású mikrokontrollerek
Az Endrich kínálatában tavasztól elérhető a Gigadevice GD32 mikrokontroller család új tagja, a kimagasló ár/érték arányt képviselő energiatakarékos ARM Cortex-M23 RISC technológiára alapozott GD32E230xx eszköz.